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屈国臣 181041
 
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中国概念股周五普涨。17只股票涨超3%,其中七只股票涨逾5%。网秦(NYSE:NQ)上涨%,唯品会(NYSE:VIPS)上涨%,新浪(NASDAQ:SINA)上涨%,华住酒店(NASDAQ:HTHT)上涨%。两只股票跌超3%,华视传媒(NASDAQ:VISN)跌%,永新视博(NYSE:STV)跌%。(亚比)这个时间,整整比亚马逊电子书Kindle的推出时间早了8年。如果实现,不仅今天的电子书市场将是另一种局面,平板电脑市场也可能呈现不同的景象。



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物理性质
关于DCNN+MCTS打劫。首先因为MCTS是全局估计分数的,劫争本身和其它局面在程序看来没有本质区别,都只是一步棋而已。劫的特殊性在DarkForest上表现为碰到有劫可提的情况时,DCNN经常会以非常高的概率(以上)返回提劫这一手。可能的原因是,劫点是作为单独的特征输入的,所以DCNN学习到了它和输出(提劫)的强关联性。这样在MCTS搜索时会强烈偏向这一手。这在很多情况下是正确的,但有时劫很小可以不予理会,或者碰到两个或者多个劫需要放弃一个,那“遇劫必提”的偏向性就会给搜索带来麻烦。有时连环劫电脑反复提就是这个原因。AlphaGo可能会有这个问题,或者是反向的问题(比如说提劫概率很小),这样在下棋时大家就会感觉到它在避免开劫,或者在含劫的变化中计算失误。
至于兔子朱迪是如何挣脱成为一枚掉在棋盘之外的棋子,其实已经不太重要了,动物城恢复往昔的生机,却不会将兔子朱迪的雕像树满全城,这里依然吸引着追求梦想的动物,也依然存在欺诈、犯罪和黑帮,你来或是不来,它都在那里,不增不减。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


因为深度学习,世道变了。深度学习最大的魅力就是抽象能力,通过对3000万局人类对弈数据的学习,机器建立了一套抽象局势和落子招式的棋感。
当时的情况是,谷歌无人驾驶汽车向左(道路中央)变道时,蹭撞了后方直行的公交车。碰撞时,谷歌无人驾驶车的速度,而公交车是24km/h。
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